Capitolul I Firma Ca Sistem Adaptiv Complex

Capitolul I Firma Ca Sistem Adaptiv Complex

CAPITOLUL CAPITOLUL 2 2 DEFINIREA DEFINIREA CIBERNETICII CIBERNETICII CA CA TIIN. TIIN. OBIECTUL OBIECTUL CIBERNETICII CIBERNETICII ECONOMICE ECONOMICE .. RAPORTURILE RAPORTURILE CU CU ECONOMIA ECONOMIA I I CU CU ALTE ALTE TIINE

TIINE 1.1 O necesar redefinire a ciberneticii actuale 1.2 Obiectul de studiu al ciberneticii economice 1.3 Raporturile dintre Cibernetica actual i alte tiine 1.4 Cibernetica de ordinul trei i implicaiile ei asupra tiinei economice 1.1 O necesar redefinire a ciberneticii actuale Definiia lui Ampere (1834): Cibernetica = arta de a guverna sau tiina guvernrii. Prima definiie a lui Norbert Wiener (1948): Cibernetica este tiina comenzii i comunicrii la fiine i maini. Exist o evoluie a concepiei despre cibernetic, ilustrat de diferite alte definiii intalnite in literatur.

1. American Society of Cybernetics Cibernetica urmrete s dezvolte teoriile generale ale comunicrii n cadrul sistemelor complexe...natura sa abstract i, adesea, matematic face cibernetica aplicabil n orice domeniu empiric, n care procesele de comunicare i corelaiile lor apar. Aplicaiile ciberneticii sunt larg rspndite, n special n domeniul tiinelor informatice i tiinei calculatoarelor, n domeniul tiinelor naturale i sociale, n politic, educaie i de management. 2. W. Ross Ashby Arta timonierului de a naviga Studiul sistemelor care sunt deschise la energie i nchise la informaii i control. Sistemele n care informaiile sunt strns legate. Cibernetica nu trateaz lucruri, ci modaliti de comportament. Nu ntreab, Ce este acest lucru? ci Ce

face acest lucru?... Astfel, este n esen funcional i comportamental...Materialitatea este irelevant, i aa este i utilizarea sau nu a legilor obinuite ale fizicii. trateaz toate formele de comportament, n msura n care acestea sunt regulate, determinate, sau de reprodus "const reprezentarea mainii reale electronic, mecanic, neuronal, sau economic, la fel de mult cum geometria este reprezentarea obiectuuil real n spaiul nostru terestru 3. Gregory Bateson "o ramur a matematicii care se ocup cu probleme de control, recursivitate, i informaii Studiul formei i a modelului. cea mai mare muctur dintr-un fruct al copacului cunoaterii, pe care omenirea a luat-o de 2000 de ani. " Este o caracteristic latent n Cibernetic, care const n mijloacele de a realiza o nou

perspectiv i, probabil, mai uman, un mijloc de schimbare a filozofiei noastre de control, precum i un mijloc de a vedea nebuniile noastre proprii ntr-o perspectiv mai larg. 5. Ludwig von Bertalanffy "O mare varietate de sisteme din tehnologie i natur urmeaz schema feedback-ului, i este bine-cunoscut faptul ca o nou disciplin, numit Cibernetic, a fost introdus de Norbert Wiener s se ocupe de aceste fenomene. Teoria ncearc s arate c mecanismele de feedback sunt baza comportamentului orientat catre scop sau teleologic la maini, precum i n organismele vii i n sistemele sociale. (General Systems Theory, Chapter 2) 6. Stafford Beer

"tiina organizrii eficiente" ... Cibernetica studiaz fluxul de informaii n jurul unui sistem, i modul n care aceast informaie este folosit de ctre sistem ca un mijloc de control n sine: face acest lucru pentru a anima sau nu sistemele indiferente. Cibernetica este o tiin interdisciplinar, prelia la fel de mult din biologie ca de la fizica, la fel de mult din studiul creierului ca de la studiul calculatoarelor, i se preocup de limbiajul oficial al tiinei pentru furnizarea de instrumente cu care poate fi descris comportamentul in toate aceste sisteme n mod obiectiv. 7. Peter Cuning "tiina Ciberneticii nu este despre termostate

sau maini; aceast caracterizare este o caricatur. Cibernetica este despre finalitate, obiective, fluxurile de informaii, controlul proceselor de luare a deciziilor i feedback (definit n mod corespunztor), la toate nivelele sistemelor vii." 8. Jeff Dooley "Cibernetica este o tiin a comportamentului orientat c tre un anumit scop. Ea ne ajut s explicm comportamentul ca aciune continu a cuiva (sau ceva) n proces i, aa cum vom vedea, de a menine anumite condiii n apropierea unui obiectiv, sau scop. "Cel puin (cu siguran este mai mult), cibernetica implic o nou filosofie despre: (1) ceea ce putem ti, (2) cu privire la ceea ce nseamn pentru ceva s existe, i (3) cu privire la modul de a obine lucruri. Cibernetica implic faptul c, cunotina este construit prin

intermediul proceselor eficiente n cutare de scopuri i poate nu neaprat n nedescoperirea nesfarsitului, absolutului, atribute de lucruri, indiferent de scopurile i nevoile noastre. 10. Ernst von Glassersfeld "Cibernetica, aa cum tim cu toii, poate fi descrisa in multe moduri. Cibernetica mea nu este nici matematic, nici formalizat. Modul n care am s-o descriu astzi este aceasta:.. Cibernetica este arta de a crea echilibru ntr-o lume de posibiliti i constrngeri. 11. A.N. Kolmogorov [Cibernetica este] "o tiin care se ocup cu studiul sistemelor de orice natur, care sunt capabile de primirea, depozitarea, i prelucrarea informaiei, astfel nct s o foloseasc pentru control

13. Humberto Maturana "Eu am propus sintagma "arta si stiinta nelegerii umane pentru Cibernetic. De ce? Persoana care conduce nava, comandantul, acioneaz att prin punerea n practic a know-how-ului su ct i prin intuiie... Astfel, timonierul acioneaz ca un om de tiin i ca un artist. 18. Francisco Varela Cibernetica de ordinul nti este cibernetica sistemelor observate. Cibernetica de ordin doi este cibernetica sistemelor de observare. 17. Alan Scrivener "Cibernetica este studiul sistemelor care pot fi reprezentate utilizand bucle (sau mai multe structuri complicate de bucle), n reeaua care defineste fluxul de informaii. Sistemele de

control automate cu necesitate folosesc cel puin o bucl feedback a fluxului de informaii. 18. WEB Dictionary of Cybernetics and Control "... o abordare interdisciplinar a organizaiei, indiferent de realizarea materiala a unui sistem. Intruct teoria sistemelor in general angajeaz holismul pe de o parte, i un efort de a generaliza caracteristici structurale, comportamentale i caracteristicile de dezvoltare ale organismelor vii pe de alt parte, cibernetica se angajeaz la o perspectiv epistemologic care vede ntregul material ca putand fi analizat fr pierderi, n termenii unui set de componente, plus organizarea acestora. 19. New Encyclopaedia Britanica Teoria Controlul aa cum este ea aplicat

sistemelor complexe Cibernetica este tiina care studiaz adaptarea sistemelor complexe la medii (sisteme) complexe. 1.2 Obiectul de studiu al ciberneticii economice: Sistemul Adaptiv Complex 1. Joel Moses in Complexity and Flexibility: Un sistem este complicat cnd este compus din multe pri componente interconectate n moduri complicate. Putem defini complexitatea unui system simplu ca numrul de interconexiuni dintre pri. 2.Peter Senge in The Fifth Discipline: mijloace sophisticate de previziune i analiz a afacerilor de regul eueaz n a produce schimbri dramatice n conducerea unei afgaceri. Ele sunt toate proiectate pentru a opera cu un tip de complexitate n care exist multe variabile: complexitatea de

detaliu. Dar exist dou tipuri de complexitate. Al doilea tip este complexitatea dinamic, situaie n care cauza i efectul sunt subtile i n care efectele n timp ale interveniilor nu sunt evidente. Cnd aceeai aciune are efecte diferite pe termen scurt i pe termen lung, spunem c avem complexitate dinamic. Cnd o aciune are o multitudine de consecine locale i o mulime diferit de consecine n alt parte a sistemului, exist complexitate dinamic. Cnd intervenii evidente produc consecine care nu sunt evidente exist complexitate dinamic. 3. J. Sussman, The New Transportation Faculty: The Evolution to Engineering Systems (1999),: Un sistem este complex cnd este compus dintr-un grup de uniti legate ntre ele (subsisteme), pentru care gradul i natura relaiilor sunt imperfect cunoscute. Comportamentul emergent general al acestui sistem este greu de prevzut, chiar dac comportamentul subsistemelor este previzibil. Scalele temporale ale diferitelor subsisteme pot fi foarte diferite. Comportamentul pe termen lung i pe termen scurt pot fi foarte diferite i mici schimbri n intrri sau paramnetri pot produce schimbri majore ale comportamentului.

4. Mark Maier si E. Richetin in The Art of System Architecting (3rd edition, 2009): Sistem: o mulime de elemente diferite astfel conectate sau legate ntre ele nct execut o funcie unic care nu poate fi executat de elementele individuale. Complex: compus dintr-un set de pri interconectate sau intrerdependente. Este, n general, agreat faptul c creterea complexitii este n centrul celor mai multe probleme dificile cu care se confrunt astzi sistemele din arhitectur i inginerie. 5. Flood. R.L., Carson, E.R., Dealing with Complexity: An Introduction to the Theory and Application of Systems Science, Plenum Press, N.Y., 1990 Este dificil de stabilit legi pentru aplicarea teoriei n situaii complexe deoarece nu exist suficinte date sau datele nu sunt disponibile, astfel nct legile probabilistice s poat fi verificate. Situaiile complexe sunt adeseori greu de definit i ncorporeaz sisteme de valori care sunt abundente, diferite i extrem de dificil de observat i msurat. Ele pot fi reprezentate cel mai bine utiliznd scale nominale sau intervale. Situaiile complexe sunt deschise i deci evolueaz n timp (evoluia poate fi neleas ca ncorpornd o structur intern schimbtoare, cretere diferenial i adaptare determinat de mediul nconjurtor).

6. P. Coveney si R. Highfield in Frontiers of Complexity: The Search for Order in a Chaotic World (1996) Complexitatea (tiinific) este studiul comportamentului coleciilor microscopice de uniti care sunt nzestrate cu potenialul de a evolua n timp. Trebuie fcut distincia ntre complexitatea matematic definit n funcie de numrul de operaii matematice necesare pentru a rezolva o problem i complexitatea tiinific care este definit mai sus. Complexitatea matematic este un fel de complexitate tiinific aplicat n tiina calculatoarelor. 7. Edward O. Wilson in Consilience: The Unity of Knowledge (1999) Cea mai mare provocare astzi, nu numai pentru biologia celular dar i pentru toate celelalte tiine, este descrierea precis i complet a sistemelor complexe Oamenii de tiin au dezasamblat multe tipuri de sisteme. Ei cred c n acest fel pot cunoate elementele i forele din cadrul acestora. Urmtoarea sarcin este s le reasambleze, cel puin n modele matematice care surprind proprietile cheie prin puterea cercettorilor de a prezice fenomenele emergente cnd trec de la

general la nivele de organizare mai specifice. Putem atunci defini teoria complexitii ca o cutare a algoritmilor utilizai n natur pentru a reprezenta caracteristici comune mai multor tipuri de nivele de organizare. 8. John H. Holland in Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity (1996) John H. Holland External Professor, Santa Fe Institute Professor, University of Michigan, AnnArbor, Computer Science/Engineering/Psychology Holland definete mai nti elementele de baz: agenii, meta-agenii i adaptarea i introduce idea de CAS (Complex Adaptive System). Modalitatea sa de a introduce CAS se bazeaz pe biologia evoluionist, dei utilizeaz exemple i din alte domenii, cum ar fi cele din urbanism sau economie. El definete patru proprieti agregarea, neliniaritatea, fluxurile i diversitatea i descrie dou mecanisme de adaptare, cel al urmririi modelului intern i cel al blocurilor constitutive. El dezvolt idea agenilor

adaptive, regulilor i emergenei i d n fuinal un program soft, denumit ECHO, bazat pe situri, resurse i stringuri pe care l utilizeaz pentru a introduce cazuri simple n care organizaia emerge. Un concept fundamental introdus de el este c sistemele adaptabile devin complexe. 9. David Levy in Applications and Limitations of Complexity Theory in Organizational Theory and Strategy si Chaos Theory and Strategy: Theory, Application, Management Implications Comparnd Teoria haosului i Teoria compexitii cnostatm c amndou ncearc s reconcilieze impredictibilitatea esenial a sistemelor neliniare dinamice cu un anumit sens al ordinii i structurii interne. Exist, totui, anumite diferene semnificative ntre cele dou teorii: Teoria haosului lucreaz cu un numr mic de funcii matematice deterministe ce descriu un sistem, de exemplu in modelele populaiei funciile care reprezint fluctuaii ale numrului de specii ntr-un ecosistem. Teoria reelelor este puin preocupat de simplitatea intrinsec; ea tinde s se bazeze pe puterea de calcul pentru a

modela un numr mare de noduri conectate prin reguli logice simple. Teoria reelelor este mai interesat de ordinea emergent i modelele de comportament din sistemele complexe dect de a gsi un motor matematic simplu n sistem. Modelele reelelor adeseori ncearc s surprind esena interaciunilor dintre multitudinea de ageni dintr-un sistem, n timp ce teoria haosului n general ncearc s modeleze unele variabile rezultative, cum ar fi preurile sau investiiile. Paradigma complexitii respinge unele ipoteze cheie ale economiei neoclasice tradiionale, cum ar fi informaia perfect, profitul descresctor i, implicit, existena unui singur agent raional acionnd n cadrul unei organizaii pentru a-i maximiza o anumit funcie obiectiv.

10. R. Stacey , D. Parker in Chaos, Management and Economics,(1995) Neliniaritatea i buclele feedback pozitive sunt proprietile fundamentale al organizaiilor complexe. Multe dintre aspectele privind organizaiile industriale se refer la modul n care firmele interacioneaz una cu alta i cu ali actori din mediul lor nconjurtor cum ar fi consumatorii, munca, guvernul i instituiile financiare. Aceste interaciuni sunt strategice n sensul n care deciziile unui actor iau n considerare reaciile anticipate ale celorlali i deci reflect o recunoatere a interdependenei Cum a subliniat Porter (1990), evoluia industriilor este dinamic i dependent de capacitile corporaiei (la nivel de economie) achiziionat n cursul episoadelor competitive anterioare privite n contextul viitoarelor btlii competitive. Mai mult, acumularea de avantaj competitiv poate fi autontritoare, prin procesele legate de setrile standard i economiile de scal, sugernd surse importante de neliniaritate. ...sistemele fizice sunt influenate de legi naturale neschimbtoare, n timp ce sistemele sociale sunt supuse

interveniei agenilor contieni, al cror comportament este nepredictibil la nivel individual. Studiul seriilor de timp economice de ctre teoria haosului presupune c relaiile dintre actorii economici sunt stabile n timp. 11. W. Brian Arthur, On the Evolution of Complexity in volumul lui G. A. Cowen, D. Pines, & D. Meltzer (Eds.), Complexity: Metaphors, models, and reality (1994): B. Arthur vorbete despre trei moduri n care sistemele devin mai complexe pe msur ce ele evolueaz. nti, el vorbete despre ecosisteme (care pot fi organizaionale, ca i biologice ca natur) n care indivizii gsesc nie n cadrul unui complex de conexiuni pentru a se integra. El utilizeaz exemplul industriei transporturilor pre i post automobil. n prima perioad, atelierele productoare de arete au exploatat o ni, apoi a fost inventat automobilul i aceasta la nceput a simplificat sistemul de transport ns, pe msur ce timpul a trecut, acesta a devenit tot mai complex. n sistemele evolutive, explozia de simplitate adeseori este

nlocuit de creterea complexitii i stabilirea de noi baze pentru ca complexitatea s creasc din nou. n al doilea rnd, Arthur discut despre dependena structural, observnd c pentru a mbunti performanele, noi subsisteme sunt adugate unui anumit sistem mai simplu la nceput. Acest lucru se refer la indivizi (i nu la ecosisteme) care devin tot mai complexe. Proiectul original de automobil avea doar partea mobil (transformarea combustiei benzinei n micarea cilindrilor i de aici n micarea roilor). Apoi s-au adugat noi sisteme, ceea ce a determinat creterea complexitii ntregului sistem al automobilului. n al treilea rnd, el discut despre complexitate i evoluie prin capturarea software-ului cum ar fi electricitatea sau matematica utilizat pe pieele financiare.

12. John D. Sterman, Business Dynamics (2000): Sterman discut n cartea sa despre multi-bucle, multi-stri, caracterul neliniar al sistemelor feedback n care trim. El spunesistemele naturale i umane au un grad nalt de complexitate dinamic. El accentueaz faptul c aceast complexitate nu este determinat, pur i simplu, de numrul de componente dintr-un sistem sau de numrul de combinaii pe care cineva trebuie s le ia n considerare atunci cnd ia decizii. Ultima este complexitatea combinatorial, ce presupune gsirea soluiei optime dintr-un numr foarte, foarte mare de posibiliti. Dar complexitatea dinamic poate apare i n sisteme mai simple, cu o complexitate combinatorial mic, datorit interaciunilor agenilor n decursul timpului. ntrzierile n timp dintre luarea unei decizii i efectele acesteia asupra strii unui sistem sunt obinuite i destul de suprtoare. Mai obinuit, ntrzierile reduc numrul de perioade n care cineva cicleaz n cadrul unei bucle de nvare, ncetinind abilitatea de a acumula experien, a testa ipoteze i a mbunti comportamentul ntregului sistem.

Complexitatea dinamic nu numai c ncetinete ciclul din cadrul buclei de nvare, ea reduce ctigul obinut la fiecare ciclu. Mai frecvent, este pur i simplu imposibil s conduci experimente controlate. Sistemele complexe sunt la dezechilibru i evolueaz. Multe aciuni produc consecine ireversibile. Trecutul nu poate fi comparat n mod corect cu circumstanele actuale. Existena buclelor feedback multiple interdependente crete dificultatea de a considera alte aspecte ale sistemului ca fiind constante pentru a izola efectul variabilei de interes, ca urmare a modificrii simultane a multor variabile, confundndu-se interpretarea schimbrilor din comportamentul sistemului i reducnd eficiena fiecrui ciclu de parcurgere a buclei de nvare. ntrzierile creeaz, de asemenea, instabilitate n sistemele dinamice. Adugnd ntrzieri de timp la buclele feedback negative crete tendin sistemului de a oscila. 13. Stuart Kauffman, At Home in the Universe: The Search for the Laws of Self-Organization and Complexity. Stuart Kaufmann este unul dintre liderii colii de la Santa Fe. Lucrrile sale sunt n primul rnd n domeniul biologiei. Dup opinia sa, concepia lui Ch. Darwin privind schimbarea i gradualismul nu sunt suficiente

pentru a explica adaptarea i evoluia. El crede c sistemele cu autoorganizare sunt cele care completeaz aceast concepie, explicnd multe dintre misterele teoriei evoluioniste. Deci la mecanismul seleciei naturale, descris n mod magistral de Darwin, Kaufmann adaug i mecanismul auto-organizrii ca fiind determinant n evoluia speciilor. Voi prezenta probe pentru idea c motivul pentru care sistemele complexe exist i funcioneaz la limita haosului const n faptul c acolo are loc, de fapt, evoluia. n timp ce reelele autocatalitice apar spontan i natural datorit legilor complexitii, probabil selecia natural este cea care regleaz parametrii acesteia pn ce se ajunge din nou la funcionarea n regim ordonat aproape de limita haosului regiunea de tranziie dintre ordine i haos unde formele de comportament complex abund. sistemele capabile de comportament compex au un avantaj decisiv n ceea ce privete supravieuirea i selecia natural i joac rolul de n regim haotic, stri iniiale similare tind s devin n mod progresiv mai puin similare, i deci s divearg din ce n ce mai departe n spaiul strilor, la fiecare trecere de-a lungul traiectoriei. Aceasta este exact efectul de fluture i senzitivitatea la condiiile iniiale. Perturbaiile mici se amplific. Invers, n regimul ordonat, stri iniiale similare tind s devin i mai asemntoare, deci converg din ce n ce mai mult una

ctre alta de-a lungul traiectoriilor lor. Aceasta este o alt expresie a homeostazei. Perturbaiile ctre stri apropiate se amortizeaz. 14. Eve Mitleton-Kelly, Ten Principles of Complexity & Enabling Infrastructures (2003): Complexitatea dinamic apare deoarece sistemele sunt: 1) Dinamice: Heraclit spune c Totul este schimbare. Ce apare a fi neschimbat este, dup o perioad suficient de timp, supus schimbrii. Schimbarea n sisteme apare la mai multe scale ale timpului i aceste scale diferite uneori interacioneaz.... 2) Strns cuplate: Actorii din system interacioeaz strns unul cu cellalt i cu lumea natural. Orice este conectat la orice altcevaThe actors in the system interact strongly with one another and with the natural world. Everything is connected to everything else. 3) Guvernate de feedback: Datorit cuplrii dintre actori, aciunile noastre se transform n feedback. Deciziile noastre schimb starea lumii, determinnd schimbri n natur i determinnd pe alii s acioneze, deci dnd natere la o nou

situaie care apoi influeneaz urmtoarea noastr decizie. Dinamicile apar din aceste feedback-uri. 4) Neliniare: Efectul este rareori proporional cu cauza, i ceea ce se ntmpl la nivel local ntr-un sistem (n apropierea punctului current de funcionare) adeseori nu se aplic n regiunile aflate la distan (alte stri ale sistemului). Neliniaritatea apare, de asemenea, datorit faptului c factori multipli interacioneaz n luarea deciziilor. 5) Istoric dependente: Evoluia sistemului complex pe o anumit traiectorie este determinat de evoluiile sale anterioare (dependena de traiectorie). Multe aciuni sunt ireversibile. 6) Auto-organizatoare: Dinamica sistemului apare endogen i spontan din cadrul structurii acestuia. Adeseori, mici perturbaii sunt amplificate i modulatew de structura feedback, genernd forme n spaiu i timp i creind dependen de traiectorie. 7) Adaptive: Capacitile i regulile de decizie ale agenilor din cadrul sistemelor complexe se modific n

timp. Evoluia conduce la selectarea i proliferarea anumitor ageni n timp ce ali ageni dispar. Adaptarea apare de asemenea atunci cnd oamenii nva din experien, n special cnd ei nva noi modaliti de a-i atinge scopurile n funcie de obstacole. nvarea nu este, ns, ntotdeauna benefic n procesul de adaptare. 8) Contraintuitive: n sistemele complexe cauza i efectul sunt distanate n timp, n timp ce noi ncercm s descoperim cauza n apropierea efectului pe care ncercm s-l explicm. Politicile din cadrul sistemelor complexe nu sunt ntotdeauna evidente. 9) Politic Rezistente: Complexitatea sistemului n care suntem implicai reduce abilitatea noastr de a-l nelege. Rezult mai multe soluii ale problemelor care pot fi greite sau chiar nruti situaia. 10) Caracterizate de echilibru: ntrzierile n timp n lanurile feedback presupun c rspunsurile pe termen lung ale unui sistem la o intervenie este adeseori diferit de rspunsul pe termen scurt. Acest lucru face

ca s apar situaii de funcionare Sinteza concepiilor actuale asupra obiectului ciberneticii - Sistemului Adaptiv Complex sistemele complexe sunt compuse din ageni individuali; agenii au interpretri i desfoar aciuni bazate pe propriile lor modele mentale; agenii pot avea, fiecare, propriul su model mental sau l pot mprti cu ceilali ageni;

modelele mentale se pot schimba; drept urmare, nvarea, adaptarea i co-evoluia sunt posibile n aceste sisteme; interaciunile dintre ageni i dintre sisteme pot fi ncorporate altor sisteme; comportamentul sistemului n ansamblul su emerge din interaciunile dintre ageni; aciunile unui agent schimb contextul altor ageni; sistemul poate nva noi comportamente; sistemul este neliniar - adic mici modificri pot conduce la schimbri majore n sistem; comportamentul sistemului este, n general, impredictibil la nivel de detaliu; prediciile pe termen scurt asupra comportamentului sistemului sunt, uneori, posibile;

ordinea este o proprietate inerent sistemului i nu trebuie impus din afar; creativitatea i noutatea emerg din comportamentul de ansamblu al sistemului; sistemele sunt capabile de auto-organizare. 2.4 Cibernetica de ordinul trei i implicaiile ei asupra tiinei economice ntr-o lucrare a grupului de la Santa Fe, Arthur, Durlauf i Lane (1997) sintetizeaz cel puin ase motive pentru care teoria economic actual ar trebui schimbat. Aceste motive sunt formulate n mod pozitiv, n sensul c ele reprezint proprieti ale sistemelor economice care nu sunt luate n considerare de teoria economic actual, dar care ar putea fi ncorporate, n condiiile fundamentrii acesteia pe principiile ciberneticii de ordinul trei si a sistemelor adaptive complexe. 1) Comportamentul economiei este determinat de

interaciunea i conectivitatea dintre o multitudine de ageni distribuii i eterogeni (gospodrii, firme, bnci, agenii ale statului .a.); 2) Economia nu are un organism de control global, ci este controlat prin mecanismele de competiie i cooperare care se creeaz ntre ageni; 3) Economia are o organizare de tip ierarhic ncruciat i chiar recursiv. Unitile (elementele) de la un nivel includ ageni i interaciuni care sunt componente (uniti) ale nivelului urmtor; 4) Economia se afl ntr-o stare de continu adaptare, agenii modificndu-i permanent comportamentul i produsele; 5) Exist o noutate permanent determinat de apariia de noi piee, tehnologii, comportamente i instituii; 6) Aceti factori produc dinamici departe-deechilibru, datorit crora economia nu se afl niciodat la echilibru sau ntr-un optim global. Noi mbuntiri i oportuniti sunt

ntotdeauna prezente.

Recently Viewed Presentations

  • Foundations of Planning - Pearson Education

    Foundations of Planning - Pearson Education

    Chapter 5 Foundations of Planning Robbins et al., Fundamentals of Management, 4th Canadian Edition ©2005 Pearson Education Canada, Inc. 1 Planning Defining the organization's goals, establishing an overall strategy, and developing a hierarchy of plans to achieve goals Common Elements...
  • Peter Paul Rubens   William Blake (English, 1757-1827)  English

    Peter Paul Rubens William Blake (English, 1757-1827) English

    William Blake (English, 1757-1827) English poet-painter William Blake, a reclusive and visionary artist, produced and published his own books with engraved texts and hand-colored illustrations.
  • Enterprise Internets - University of Baltimore

    Enterprise Internets - University of Baltimore

    Competition has long existed in this arena. Transmission Carriers Between Countries International Carriers Called International Common Carriers (ICCs) Each pair of countries negotiates on what ICCs to allow, like we saw last class meeting. When you call internationally, you use...
  • American Academy of Forensic Sciences The font to

    American Academy of Forensic Sciences The font to

    B: 1987 - Crown vs Colin Pitchfork. DNA profiling was performed in this case leading to exoneration of the first suspect (Buckland) and conviction of the actual perpetrator, Colin Pitchfork. Tom Jones, MS/Toxicology. Reviewer: Betty Jones, PhD/Toxicology
  • Basics of Chemistry

    Basics of Chemistry

    2. Ionic Bonds= when an electron from one atom is transferred to another atom.This leaves one positively charged ion and one negatively charged ion that are bonded to each other (opposites attract). Ionic molecules dissociate in water. Meaning the ions...
  • Chapter 22 Post WWII and the Cold War

    Chapter 22 Post WWII and the Cold War

    After 1945 the Soviet Union and the U.S. try to rebuild Europe peacefully. The disagreement was over how to run the elections of the post war Poland and the Balkans. The U.S. wanted free elections, The soviet Union wanted to...
  • Deductive Reasoning

    Deductive Reasoning

    The STRUCTURE of the Argument If then or It is not true that Therefore The STRUCTURE of the Argument If then or It is not true that Therefore The STRUCTURE of the Argument If then or It is not true...
  • Dairy & Eggs Section 1.1 Chapter 1: Breakfast

    Dairy & Eggs Section 1.1 Chapter 1: Breakfast

    An egg is composed of the outer shell, the white, and the yolk: The white (albumen) consists of protein and water. The yolk contains protein, fat, and lecithin, a natural emulsifier (thickener). The membranes that hold the egg yolk in...